对灰色GM（1，N）模型加以改进，提出残差修正GM（1，N）模型。运用残差修正GM（1，N）模型对武汉市住户存款余额进行预测，取得了较好的效果：平均预测误差为11.780 15%，比传统灰色GM（1，N）模型的平均预测误差18.776 38%减小了37.260 80%，近期预测误差更小，2017年预测误差仅为0.604 52%。研究还发现，影响武汉市住户存款余额的因素由大到小依次为城镇化率、城镇居民收入、农村居民收入、人口数量。