DOI:10.13747/j.cnki.bdxyxb.2016.04.007

CPI、PPI、PMI对经济发展影响的实证研究

——基于SVAR模型的分析

赵 怡

（安徽财经大学 金融学院，安徽 蚌埠 233030）

摘 要：随着社会主义市场经济和经济全球化进程的深入发展，市场竞争日益激烈，影响经济发展的因素也日渐繁多。这一变化固然给国家经济发展带来了更多的机遇，但也增加了经济增长预测的难度。由此，及时准确地把握市场经济走向，了解经济运行态势显得尤为重要。将价格指数CPI、PPI与采购经理指数PMI相结合，且用月度的工业增加值来代替季度的GDP指标，运用结构向量自回归（SVAR）模型来建立一个新的经济增长预测模型。实证结果表明，综合考虑了CPI、PPI、PMI三个指标的新模型，具有更好的拟合效果和预测效果。

关键词：居民消费价格指数；生产者价格指数；采购经理指数；工业增加值

中图分类号：F123.3 文献标志码：A 文章编号：1674-2494(2016)04-0041-05

作者简介：赵 怡（1992-），女，回族，安徽蚌埠人，硕士研究生，主要研究方向为宏观金融。